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      易科泰植物表型成像技術(shù)應(yīng)用:植物病害表型組學(xué)分析(一)

      發(fā)布時(shí)間: 2023-01-04  點(diǎn)擊次數(shù): 1946次

      自然界中的植物都會(huì)面臨各種病害的侵染。病害防治更是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重中之重??茖W(xué)家們一直致力于用各種技術(shù)研究植物病害的發(fā)病機(jī)制和防治方法。在近年的最新研究中,新興的組學(xué)研究技術(shù)逐漸成為病害研究的熱點(diǎn)。在各種組學(xué)技術(shù)中,從直觀、無損、快速、簡便以及農(nóng)業(yè)應(yīng)用推廣上考慮,植物表型成像分析技術(shù)無疑是選擇之一。

       

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      傳統(tǒng)表型概念里以形態(tài)學(xué)指標(biāo)為主而現(xiàn)代植物表型成像分析技術(shù)已經(jīng)不局限于形態(tài)學(xué),其主要應(yīng)用的成像技術(shù)如下,它們在植物病害研究分別反映植物的不同表型變化與生理過程:

      技術(shù)類別

      表型與生理過程

      病害研究用途

      常用參數(shù)指標(biāo)

      葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)

      植物光合能力、光合電子傳遞鏈、光系統(tǒng)熱耗散等光合生理過程 

      評估病害對光合系統(tǒng)損傷程度與機(jī)制;由于光系統(tǒng)對脅迫的敏感性,是病害早期預(yù)警的技術(shù)之一

      最大光化學(xué)效率Fv/Fm、實(shí)際光化學(xué)效率QY、非光化學(xué)淬滅系數(shù)NPQ、熒光衰減率“活力指數(shù)"Rfd

      UV-MCF紫外激發(fā)多光譜熒光成像技術(shù)

      植物在病斑及周邊區(qū)域合成大量黃酮、多酚類次生代謝物,以防御病害的擴(kuò)散

      通過測量次生代謝物熒光,評估病害的發(fā)生程度與植物防御機(jī)制的激活

      次生代謝物熒光F440F520;葉綠素?zé)晒?/span>F690、F740

      形態(tài)成像分析技術(shù)

      株高株寬葉面積、生物量、生長動(dòng)態(tài)、色彩變化等形態(tài)的影響

      評估不同條件下對植物形態(tài)的影響乃至增產(chǎn)效應(yīng)

      株高、葉面積及病斑面積、數(shù)字生物量等

      /高光譜(反射光譜)成像分析技術(shù)

      通過反射光譜的變化定量反映植物活力、色素組成、光合作用、生化組成、氮素營養(yǎng)、水分含量等表型生理,對病害的影響進(jìn)行間接測量。

      病害對從健康程度、色素組成、營養(yǎng)狀況等方面的影響,同時(shí)也配合葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)對病害抗性進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證。

      歸一化植被指數(shù)NDVI、光化學(xué)反射指數(shù)PRI、花青素反射指數(shù)ARI、胡蘿卜素反射指數(shù)CRI

      紅外熱成像技術(shù)

      獲得植物表面溫度分布圖及溫度數(shù)據(jù) 

      通過葉片溫度反映由于病害導(dǎo)致的葉片氣孔導(dǎo)度變化、代謝紊亂等

      平均溫度、溫度范圍、水脅迫指數(shù)I

       

      植物病害的病原體有、細(xì)菌、真菌。而植物種類又有模式植物谷物、蔬菜、水果等植物表型成像分析技術(shù)能夠應(yīng)對這些不同的研究需求嗎?我們從具體的文獻(xiàn)案例里查找答案本期主要介紹關(guān)于抗病毒基因、蔬菜水果的葉片細(xì)菌病害相關(guān)研究案例

      一、利用模式植物研究抗病毒基因

      法國國家農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院(INRA)的Jean-Luc Gallois研究團(tuán)隊(duì)一直致力于馬鈴薯y病毒組的抗病基因研究。這一病毒組中包括蕪菁花葉病毒(TuMV)、西瓜花葉病毒(WMV)、三葉草黃脈病毒(ClYVV)等重要的農(nóng)作物病毒。這方面研究的難點(diǎn)在于如何直觀、定量地測量病毒在植物樣品上的分布與積累。FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)的出現(xiàn)解決了這一難題。FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)僅能進(jìn)行了葉綠素?zé)晒獬上駵y量,也提供了關(guān)鍵的GFP標(biāo)記病毒活體成像圖。GFP成像圖直觀地表現(xiàn)病毒量的差異,反映了不同基因功能對擬南芥病毒抗性的影響。同時(shí),葉綠素?zé)晒獬上駝t反映病毒對光合系統(tǒng)的損傷,可以同步提供病害光合表型信息。

      法國國家農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院利用FluorCam封閉式熒光成像系統(tǒng),從2015年起發(fā)表了一系列相關(guān)文章,研究方向包括病毒的TOR信號調(diào)控、跨物種合成eIF4E1等位基因獲得病毒抗性、利用CRISPR-Cas9 base editing基因編輯技術(shù)模仿eIF4E自然多態(tài)性與病毒抗性的關(guān)系、擬南芥敲除eIF4E1獲得ClYVV抗性但又與TuMV的敏感性相關(guān)等。

       

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      雖然GFP活體成像技術(shù)一般不歸于植物表型成像技術(shù)中,但在病害研究中會(huì)經(jīng)常利用帶GFP標(biāo)記的病原體來定量分析感染面積與病毒積累量。FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)的GFP活體成像功能也廣泛應(yīng)用與其他病原體的指示測量。

       

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      參考文獻(xiàn):

      1.Zafirov D, et al. 2021. When a knockout is an Achilles' heel: Resistance to one potyvirus species triggers hypersusceptibility to another one in Arabidopsis thaliana. Mol Plant Pathol. 22: 334–347

      2.Bastet A, et al. 2019. Mimicking natural polymorphism in eIF4E by CRISPRCas9 base editing is associated with resistance to potyviruses. Plant Biotechnology Journal 17: 1736–1750

      3.Bastet A, et al. 2018. Trans-species synthetic gene design allows resistance pyramiding and broad-spectrum engineering of virus resistance in plants. Plant Biotechnology Journal: 1–13

      4.Qin Y, et al. 2019. Purification and Characterization of a Secretory Alkaline Metalloprotease with Highly Potent Antiviral Activity from Serratia marcescens Strain S3. Journal of Agricultural and Food Chemistry 67(11): 3168-3178

       

      二、病害快速無損檢測與抗性品種鑒定

      對植物病害進(jìn)行快速檢測與早期預(yù)警,無損快速的植物表型成像技術(shù)無疑是好的選擇。但植物表型組的相關(guān)參數(shù)至少有幾十項(xiàng),哪一項(xiàng)才是最準(zhǔn)確的呢?很多科學(xué)家都進(jìn)行了相關(guān)的探索。

      德國萊布尼茨蔬菜和觀賞植物研究所IGZ將剛發(fā)芽的生菜幼苗感染了立枯絲核菌(Rhizoctonia solani),之后使用多種表型成像分析技術(shù)測試了各種不同參數(shù),試圖確定哪些技術(shù)的哪個(gè)參數(shù)能夠更靈敏地將感染病害的植株和未感染的植株區(qū)分開。

      研究中進(jìn)行成像分析的參數(shù)與所屬技術(shù)如下:

      1.葉綠素?zé)晒獬上瘢?/span>FoFpFtFv、最大光化學(xué)效率Fv/Fm、熒光衰減比率Rfd、光合有效葉面積日相對生長速率AabsArel

      2.UV-MCF多光譜熒光成像:F440、F520、F690、F740及各個(gè)參數(shù)之間的比值

      3.紅外熱成像:作物水脅迫指數(shù)I1、I2、I3、平均溫度、中值溫度、溫度范圍

      4.反射光譜成像:RNIRRRED、歸一化植被指數(shù)NDVI 

      成像技術(shù)的另一個(gè)優(yōu)勢就是可以同時(shí)測量幾十株乃至上百株幼苗樣品,通過配套軟件就能夠簡便地去除圖像中的背景,自動(dòng)計(jì)算相應(yīng)的參數(shù)。

      更為方便的是,一臺加裝紅外熱成像模塊的FluorCam多光譜熒光成像系統(tǒng)就可以完成所有上述參數(shù)的測量與成像。

       

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      測試結(jié)果發(fā)現(xiàn),感染病害的植株和未感染的植株之間,最大光化學(xué)效率Fv/Fm、熒光衰減比率Rfd、歸一化植被指數(shù)NDVI、作物水脅迫指數(shù)I1、光合有效葉面積日相對生長速率Arel、多光譜熒光F440、F520等參數(shù)都表現(xiàn)出顯著差異。通過進(jìn)一步數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析最終發(fā)現(xiàn)最大光化學(xué)效率Fv/Fm、熒光衰減比率Rfd在本次實(shí)驗(yàn)中的識別效果好,≤0.052Fv/Fm0.73的生菜幼苗即可認(rèn)為是健康的。Fv/Fm甚至能夠在病害癥狀發(fā)生前即可檢測到病菌感染。研究者希望通過進(jìn)一步工作,將這一發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于園藝和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐,比如優(yōu)良抗病蔬菜品種的選育、病害的早期發(fā)現(xiàn)與防治等。

       

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      浙江大學(xué)同時(shí)使用FluorCam熒光成像系統(tǒng)對柑橘黃龍病進(jìn)行了檢測分析。研究者通過對健康葉片、感染黃龍病葉片和養(yǎng)分缺乏葉片進(jìn)行葉綠素?zé)晒獬上穹治?,確定了黃龍病的熒光標(biāo)志,即“光合指紋",結(jié)合葉綠素?zé)晒鈪?shù)與成像圖,對葉片黃龍病取得了最佳識別分類效果,準(zhǔn)確率達(dá)到97%。

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      參考文獻(xiàn):

      1.Sandmann M, et al. 2018. The use of features from fluorescence, thermography and NDVI imaging to detect biotic stress in lettuce. Plant Disease 102: 1101-1107

      2.Weng H, et al. 2020. Characterization and detection of leaf photosynthetic response to citrus Huanglongbing from cool to hot seasons in two orchards. Transactions of the ASABE 63(2): 501-512

       

      北京易科泰生態(tài)技術(shù)公司提供植物病害表型全面技術(shù)方案:

      1.FluorCam葉綠素?zé)晒?/span>/多光譜熒光技術(shù)

      2.PlantScreen植物高通量表型成像分析平臺

      3.FluorPen手持式葉綠素?zé)晒鈨x、SpectraPen手持式植物高光譜儀

      4.PhenoPlot®輕便型植物表型成像分析系統(tǒng)

      5.PhenoPlot®懸浮雙軌式表型成像分析系統(tǒng)

      6.PhenoTron®-HSI多功能高光譜成像分析系統(tǒng)

      7.PhenoTron®復(fù)式智能LED光源培養(yǎng)與光譜成像分析平臺

      8.PhenoTron®PTS植物光譜成像分析平臺

      9.PhenoTron®-XYZ表型成像分析系統(tǒng)


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