FluorTron®多功能高光譜成像分析技術應用于食品品質檢測

隨著消費者對食品安全問題的關注不斷增加，越來越多的人開始關注食品品質快速檢測。傳統食品品質檢測耗時長、成本高、流程復雜。然而，隨著現代科學技術不斷發展，高光譜成像技術作為一種無損檢測技術在食品品質檢測評估中被廣泛應用。

易科泰生態技術公司長期致力于先進儀器技術引進推廣、研發集成及應用創新服務，廣泛涉及“農業-生態-健康"領域。基于近二十年葉綠素熒光測量與成像技術、紫外光激發多光譜熒光成像技術服務與實驗研究，及近幾年來高光譜成像技術創新應用研究實驗（SpectrAPP^®項目），公司推出FluorTron^®多功能高光譜成像分析系統，為食品品質檢測及評估提供非接觸、非損傷、數字化、可視化解決方案。

應用案例1：食品污染檢測

易科泰EcoTech^®生態實驗室技術人員使用FluorTron^®多功能高光譜成像系統，對不同處理的煎餅進行了鑒別：對煎餅進行未處理、指紋處理和細菌處理，將其置于室內，22小時后分別采集反射光高光譜及紫外光激發生物熒光數據并進行分析。

兩種類型的數據進行比較發現：相比于反射光數據，利用生物熒光數據更能輕松識別指紋及細菌處理的煎餅。

應用案例2：蜂蜜品質檢測

易科泰EcoTech^®生態實驗室技術人員使用FluorTron^®多功能高光譜成像系統，對市場上購買的不同品牌的蜂蜜進行鑒別實驗，分別采集高光譜反射成像和紫外光激發的生物熒光成像數據，并實測含糖量，進行分析。

蜂蜜樣品：

通過反射光譜發現法國lune de miel蜂蜜在490nm和760nm處有明顯的吸收峰，北京百花蜂業蜂蜜則無明顯吸收峰，但在920nm處兩種蜂蜜存在一定的差異。通過熒光光譜發現法國lune de miel蜂蜜在542nm處存在一個極其顯著的強熒光峰值，但北京百花蜂業蜂蜜并無此峰值。通過光譜反射特征與實測含糖量進行線性回歸方程建立，能夠對不同品牌蜂蜜進行識別，并對含糖量進行預測。

實驗表明，集反射高光譜成像、UV-MCF熒光高光譜成像及多激發光葉綠素熒光高光譜成像于一體的FluorTron多功能高光譜成像分析技術，能夠以快速、無損、簡便且高效的方式，為食品品質檢測鑒定提供有效的技術支持。